Las reglas no son opcionales
No dependen de que el agente se acuerde ni de que el dev conozca el estándar. Están en las herramientas. Si el camino correcto es el único disponible, nadie toma el atajo.
Mapplics MCP se conecta a Claude y le impone nuestro reglamento de ingeniería: arquitectura consistente, seguridad de fábrica y deploy verificado. El agente escribe rápido. Nosotros ponemos las barandas y lo llevamos a producción.
Tu equipo shipea tres veces más rápido que hace un año. También acumula tres veces más código que nadie revisó, con una arquitectura distinta en cada módulo, decisiones que tomó un modelo a las dos de la mañana y secretos en lugares donde no deberían estar. Nada de eso se ve hoy. Se ve cuando hay que mantenerlo, auditarlo o explicárselo a alguien.
El mismo agente resuelve el mismo problema de tres formas distintas según cómo se lo pidieron.
Claves en el repo, en el compose o en el contexto del modelo. Nadie lo decidió; simplemente pasó.
Alguien que sabe cómo se hace, un README desactualizado y un viernes a la tarde.
Nadie puede decir con certeza quién desplegó qué, cuándo y con qué código.
La respuesta habitual es poner a un senior a revisar todo. Eso no escala, y además es exactamente el cuello de botella que la IA vino a sacarte.
Mapplics MCP es un servidor MCP que se enchufa a Claude y le entrega herramientas tipadas para todo el ciclo: entender el requerimiento, construir con criterio, revisar, publicar y operar. Las reglas no viven en un prompt ni en la memoria del dev: viven del lado del servidor y se aplican siempre.
No dependen de que el agente se acuerde ni de que el dev conozca el estándar. Están en las herramientas. Si el camino correcto es el único disponible, nadie toma el atajo.
Tokens, claves y acceso al servidor no pasan por el modelo, ni por el repo, ni por la máquina del dev. Se inyectan del lado de la infraestructura.
Cada proyecto se construye y se despliega igual. Menos sorpresas, y un código que cualquiera de tu equipo puede tomar sin arqueología.
Cada etapa espera a que la anterior esté sana antes de seguir.
El agente traduce el requerimiento a una especificación revisable, en lenguaje simple. Aprobás qué se va a construir antes de que se construya.
Módulos de backend y frontend con la misma estructura en todos los proyectos. La arquitectura no la improvisa el modelo: la pusimos nosotros.
Secretos fuera del repo y del contexto del modelo. Permisos por rol y por dueño. Convenciones que evitan los errores clásicos.
Build, imagen, deploy, subdominio y HTTPS encadenados. No dice "listo" hasta confirmar que corre la imagen nueva. Si no, redeploya solo.
Cada deploy queda registrado con su autor, su imagen y su momento. Logs y estado de contenedores, con los errores ya filtrados.
Un producto de gobernanza se define tanto por lo que impide como por lo que habilita.
La estructura de módulos, la separación de capas y las convenciones de nombres salen iguales en todos los proyectos. No hay "así lo hizo el agente esta vez".
Claves de base, mail e IA se inyectan en la infraestructura. Jamás quedan en el repo, en el compose ni en el contexto del modelo. No es una recomendación: es la única forma de que funcione.
Roles de admin y developer, permisos explícitos, aislamiento entre proyectos. Cada quien opera lo suyo y nadie ve la infra de nadie.
La misma secuencia siempre. Si los contenedores no quedaron en la imagen nueva, redeploya solo. Sin loops manuales ni pasos que dependen de la memoria de alguien.
Un registro de qué se desplegó, quién lo hizo y sobre qué código. Con métricas de uso por proyecto y por cliente.
Logs de build, salud del servidor, estado del proxy y de los contenedores — con las líneas de error ya filtradas. Menos tiempo buscando, más tiempo arreglando.
Tu gente ya programa con IA. El problema no es que produzcan poco: es que producen distinto entre sí y nadie revisa el resultado.
Entregás proyectos y después los mantenés. Cada uno con su arquitectura es deuda que vas a pagar vos, no el cliente.
Mapplics MCP no salió de un pitch. Salió de un problema nuestro: somos una fábrica de software de 40 profesionales con 16 años entregando sistemas a medida, y cuando nuestro propio equipo empezó a programar con IA nos encontramos con exactamente lo que describimos arriba.
Cada regla que impone este MCP es una regla que nos costó aprender. No la escribió un modelo: la escribimos nosotros, después de romper cosas en producción.
Y esa es la diferencia real: las plataformas de deploy te dan infraestructura. Nosotros te damos infraestructura y el criterio de ingeniería de un equipo que sigue entregando software todos los días. Si algo se rompe, del otro lado hay gente que sabe arreglarlo.
El producto está funcionando y lo usamos todos los días. Ahora queremos ponerlo en manos de equipos que no somos nosotros, y para eso preferimos pocos y bien acompañados antes que muchos y solos.
Qué esperamos de vos: que lo uses en serio y nos digas qué está mal.
Menos decisiones, menos sorpresas. El MCP construye y publica siempre sobre el mismo terreno, y eso es lo que hace que la gobernanza funcione: no se puede estandarizar lo que cambia en cada proyecto.
¿Tu equipo trabaja sobre otro stack? Contanos cuál. Estamos priorizando el roadmap con los equipos del acceso temprano.
Para equipos de producto con devs internos.
Para estudios y agencias que entregan a varios clientes.
Precio de fundador congelado por 12 meses para los cupos de acceso temprano.
Nos contás qué está construyendo tu equipo y te mostramos, en vivo, cómo queda con las barandas puestas. Sin presentación ni slides.
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